Day 16
530.二叉搜索树的最小绝对差
需要领悟一下二叉树遍历上双指针操作,优先掌握递归
题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/description
文章讲解:https://programmercarl.com/0530.二叉搜索树的最小绝对差.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1DD4y11779
思路分析
本题的核心是使用双指针遍历,实现对最小差值的更新,其次是二叉搜索树,通过中序遍历得到的结果是有序序列
题解
java
class Solution {
TreeNode pre; // 记录上一个遍历的结点(前驱指针)
int result = Integer.MAX_VALUE;
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
if (root == null){
return 0;
}
traversal(root);
return result;
}
public void traversal(TreeNode root) {
if (root == null){
return;
}
// 左
traversal(root.left);
// 中
if (pre != null) {
result = Math.min(result, root.val - pre.val);
}
pre = root;
// 右
traversal(root.right);
}
}501.二叉搜索树中的众数
和 530 差不多双指针思路,不过这里涉及到一个很巧妙的代码技巧。
可以先自己做做看,然后看我的视频讲解。
题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-mode-in-binary-search-tree
文章讲解:https://programmercarl.com/0501.二叉搜索树中的众数.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1fD4y117gp
思路分析
本题还是双指针思路,核心点在于动态的更新最大频率
题解
java
class Solution {
ArrayList<Integer> resList;
int maxCount;
int count;
TreeNode pre;
public int[] findMode(TreeNode root) {
resList = new ArrayList<>();
maxCount = 0;
count = 0;
pre = null;
findMode1(root);
int[] res = new int[resList.size()];
for (int i = 0; i < resList.size(); i++) {
res[i] = resList.get(i);
}
return res;
}
public void findMode1(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
findMode1(root.left);
int rootValue = root.val;
// 计数
if (pre == null || rootValue != pre.val) {
count = 1;
} else {
count++;
}
// 更新结果以及maxCount
if (count > maxCount) {
resList.clear();
resList.add(rootValue);
maxCount = count;
} else if (count == maxCount) {
resList.add(rootValue);
}
pre = root;
findMode1(root.right);
}
}❓236. 二叉树的最近公共祖先
本题其实是比较难的,可以先看视频讲解
题目链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree
文章讲解:https://programmercarl.com/0236.二叉树的最近公共祖先.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1jd4y1B7E2
思路分析
利用后序遍历实现向上返回的操作,即回溯的过程,本题的两种情况如下
题解
java
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
// 因为节点 p 或 q 可能是最低公共祖先的一部分。我们通过递归来逐步确认最低公共祖先
if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
return root;
}
// 后序遍历
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
return null;
}else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
return right;
}else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
return left;
}else { // 若找到两个节点
return root;
}
}
}