AI 编程开发

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认识 AI

发展历程

大语言模型

GPT 原理分析

基本介绍

Transformer：（1）翻译转换（2）声音转文本（3）推理预测...

文本向量化

（1）将文本转成一组浮点数，放入一个数组，作为多维空间坐标

（2）通过训练调整向量坐标，使其在不同方向具备含义（GPT3 采用 12288 维空间）

注意力机制

通过更多的关键词，使得向量坐标更精确，可以使得回答的内容更准备

在上下文处理中，大模型对文本的的处理有限制，较长的文本可能会导致处理预期效果降低，同时等待回答的时间也越长，底层执行的计算量也是很大的

GPT 的应用

AI 编程开发

基本介绍

prompt 提示词

优质提示词：https://github.com/ai-boost/awesome-prompts

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基本介绍

Prompt

Function Calling

RAG