缓存菜品

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需求分析

问题引入

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大，导致系统响应慢、用户体验差

解决思路

通过 Redis 来缓存菜品数据，减少数据库查询操作

缓存逻辑分析

每个分类下的菜品保存一份缓存数据

数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

需要优化的地方

新增菜品

修改菜品

批量删除菜品

起售、停售菜品

用户端 DishController

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
 * 根据分类id查询菜品
 *
 * @param categoryId
 * @return
 */
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {

    //构造redis中的key，规则：dish_分类id
    String key = "dish_" + categoryId;

    //查询redis中是否存在菜品数据
    List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if(list != null && list.size() > 0){
        //如果存在，直接返回，无须查询数据库
        return Result.success(list);
    }
    ////////////////////////////////////////////////////////
    Dish dish = new Dish();
    dish.setCategoryId(categoryId);
    dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

    //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
    list = dishService.listWithFlavor(dish);
    ////////////////////////////////////////////////////////
    redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

    return Result.success(list);
}

管理端 DishController

抽取清理缓存的方法

在管理端 DishController 中添加

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
 * 清理缓存数据
 * @param pattern
 */
private void cleanCache(String pattern){
    Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
    redisTemplate.delete(keys);
}

新增菜品优化

/**
 * 新增菜品
 *
 * @param dishDTO
 * @return
 */
@PostMapping
@ApiOperation("新增菜品")
public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
    log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
    dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

    //清理缓存数据
    String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
    cleanCache(key);
    return Result.success();
}

菜品批量删除优化

/**
 * 菜品批量删除
 *
 * @param ids
 * @return
 */
@DeleteMapping
@ApiOperation("菜品批量删除")
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
    log.info("菜品批量删除：{}", ids);
    dishService.deleteBatch(ids);

    //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
    cleanCache("dish_*");

    return Result.success();
}

修改菜品优化

/**
 * 修改菜品
 *
 * @param dishDTO
 * @return
 */
@PutMapping
@ApiOperation("修改菜品")
public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
    log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
    dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

    //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
    cleanCache("dish_*");

    return Result.success();
}

菜品起售停售优化

/**
 * 菜品起售停售
 *
 * @param status
 * @param id
 * @return
 */
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("菜品起售停售")
public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
    dishService.startOrStop(status, id);

    //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
    cleanCache("dish_*");

    return Result.success();
}